L’analyse d’ADN d’une tumeur cérébrale afin de déterminer son sous-type peut prendre plusieurs semaines au laboratoire. Cependant, en salle d’opération, les chirurgiens font appel à une analyse en temps réel, ce qui est souvent trop tard, car le patient est déjà « ouvert » sur la table d’opération. De plus, cette méthode d’analyse n’est pas sans erreurs, selon les auteurs de l’étude.
Nouvelle IA pour la détection de tumeurs cérébrales
Les neurochirurgiens doivent adapter leur approche chirurgicale en fonction du type précis de cancer cérébral. En effet, différents types de gliomes nécessitent différentes techniques chirurgicales. Malheureusement, les informations nécessaires pour une intervention sûre ne sont souvent pas disponibles avant que le patient ne soit sur la table d’opération, comme l’a expliqué Kun-Hsing Yu, professeur à l’école de médecine de Harvard et l’un des auteurs de l’étude.
CHARM : Une IA pour optimiser les extractions de tumeurs cérébrales
Pour résoudre cette problématique, les chercheurs de l’Université de Harvard ont développé « CHARM » (Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine), une intelligence artificielle basée sur la technique d’apprentissage automatique. Cette IA est capable de classer les sous-types de cancer définis par l’OMS, d’identifier les cellules cancéreuses et de prédire leur état de mutation.
Bien que cette technologie ne soit pas encore prête pour une utilisation clinique, des tests préliminaires ont déjà été réalisés avec d’excellents résultats. Le Dr Dan Cahill, neurochirurgien à l’hôpital Massachusetts General, a déclaré que la précision de CHARM était « impressionnante » et « certainement bien meilleure » que les techniques d’analyse traditionnelles.
Autres avancées dans la lutte contre le cancer
La lutte contre le cancer du cerveau ne se limite pas à CHARM. Des chercheurs de l’UMC Utrecht ont également développé un algorithme appelé « Sturgeon » pour identifier les types de tumeurs. De plus, la start-up Kheiron Medical Technologies travaille actuellement sur une technologie visant à améliorer la détection du cancer du sein lors des radiographies.
En conclusion, grâce à l’IA, les chirurgiens peuvent être plus efficaces dans l’extraction de tumeurs cérébrales. CHARM, développé par des chercheurs de l’Université de Harvard, offre des résultats prometteurs dans la classification des sous-types de cancer et l’identification des cellules cancéreuses. Cependant, il est important de souligner que cette technologie est encore en développement et ne peut pas encore être utilisée en clinique. Avec les avancées continues dans ce domaine, il est encourageant de voir comment l’IA peut contribuer à améliorer les traitements contre le cancer.
