Les kits AIY de Google proposent de l’intelligence artificielle à faire soit même

Les trois premières entrées de mon “2020” : A consumer electronics forecast for the year(s) ahead”, publié en janvier dernier, étaient tous liés à un apprentissage approfondi. Pourquoi ? Voici une partie de ce que j’ai écrit à l’époque :

La capacité à établir des correspondances et à extrapoler à partir de données déjà identifiées (“formation”) vers des données non encore identifiées (“inférence”) a transformé les moyens par lesquels de nombreux algorithmes sont développés aujourd’hui, avec un impact sur de nombreuses applications.

Cette transformation est déjà bien entamée, comme le montrera clairement une simple lecture des titres et des sujets de couverture des contenus publiés sur EDN, EE Times et ailleurs. Pas de panique : il est encore temps de “rattraper la vague”, surtout si vous vous concentrez sur les mises en œuvre à ressources limitées. Mais vous ne voulez pas attendre trop longtemps, de peur de vous retrouver coincé dans l’eau alors que des collègues plus prévoyants sont déjà à la plage en train de profiter de la “fête” de l’IA.

Alors par où commencer ? Il existe de nombreux matériels à bas prix permettant de mettre en œuvre une formation à l’apprentissage approfondi et (surtout, tout en étant votre cible probable) à l’inférence, ainsi que de nombreux logiciels à code source ouvert (traduction : gratuit) et à bas prix, certains liés à un silicium spécifique et d’autres plus génériques. L’astuce consiste à lier les deux (matériel et logiciel) ensemble sans problème et de manière robuste. Si vous faites un choix peu judicieux, vous perdrez un temps et un effort démesurés à patauger dans des paramètres obscurs et une documentation incomplète (et pire : incorrecte), en essayant de comprendre pourquoi des pièces de puzzle qui devraient s’emboîter parfaitement ne le sont pas.

C’est là qu’interviennent les kits de projet AIY de Google (qui signifie “Artificial-Intelligence-Yourself”, une pièce de théâtre sur le bricolage, c’est-à-dire le “Do-It-Yourself”). Ils s’adressent aussi bien aux amateurs qu’aux professionnels : selon les propres termes de Google, “Avec nos kits de bricolage, construisez des systèmes intelligents qui voient, parlent et comprennent. Ensuite, commencez à bricoler. Démontez et améliorez les choses. Voyez quels problèmes vous pouvez résoudre”. Bien que le matériel et les logiciels inclus dans chaque kit puissent ne pas correspondre à ce que vous finirez par utiliser dans vos propres conceptions une fois que vous aurez atteint la courbe d’apprentissage initiale, les principes fondamentaux que vous “tâtonnerez” en les utilisant resteront avec vous et continueront à s’appliquer. Rappelant les casques DIY AR et VR de Google, le carton à bas prix domine la gamme de matériaux de construction des châssis. Et Github est leur dépôt commun de logiciels.

Voice Kit

Comme je l’ai écrit en janvier dernier, “Les grappes de pixels d’image ne sont pas la seule chose pour laquelle l’apprentissage approfondi est bon pour la correspondance des formes, bien sûr. Qu’en est-il des phonèmes et des autres unités de son ? Google décrit son kit vocal AIY de la manière suivante : “Avec l’assistant Google intégré, construisez un haut-parleur intelligent qui peut vous comprendre et répondre lorsque vous lui posez une question ou lui dites de faire quelque chose. Créez vos propres projets qui utilisent la reconnaissance vocale pour contrôler des robots, de la musique, des jeux, et bien d’autres choses encore”.

J’avais pré-commandé mon kit vocal auprès de Micro Center fin août 2017 ; il est devenu disponible deux mois plus tard. Le mien est la version v1 :

Le successeur de la v2, que vous obtiendrez probablement si vous en achetez un aujourd’hui, est plus complet en termes de fonctionnalités :

La carte Raspberry Pi (qui permet aussi de faire certificat ssl raspberry) et la carte SD (micro SD en v2) que j’ai dû me fournir avec le kit v1 sont incluses dans la version mise à jour du kit, bien que vous deviez toujours fournir votre propre adaptateur d’alimentation USB. Cette amélioration de l’exhaustivité est certainement agréable d’un point de vue pratique, bien qu’il y ait une augmentation de prix associée ; la mienne a coûté 24,99 $, alors que le kit v2 est 30 $ plus cher que cela. Une autre note mérite d’être mentionnée : le kit vocal AIY exploite les API d’assistance et de reconnaissance vocale de Google, bien qu’il soit possible de mettre à jour la suite logicielle pour exécuter alternativement (ou en plus, si vous préférez) le cadre TensorFlow, qui est centré sur les bords (donc hors ligne).

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